专网系统，各地根据专网联网情况，可以由各支队自行负责建设！统一标准!为提高应用成效，各地人脸识别支撑服务系统按照“统一接口标准、统一调用方式”的总体要求进行建设。各地自建的人脸识别支撑服务系统按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》实现与综合应用平台、互联网服务平台等统一版系统的无缝对接，确保统一版系统的信息安全和调用规范，人脸识别支撑服务系统的性能指标应符合建设和应用的总体要求.自主建设！在遵循统一技术标准和接口规范的基础上，人脸识别支撑服务系统和软硬件运行环境由各地自行负责建设，各地应按“先用先建”原则，依次规划内网、互联网和专网的人脸识别支撑服务系统建设。

　　交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术，将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度!通过该系统的建设，可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理，又能有效的对违法处理窗口监管的目的；该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一，有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象。为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台"）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台"）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务平台）建设要求!

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　　125秒内完成人证比对，准确率达到98%！业务全覆盖、系统易扩展：系统可监管所有的违法处理业务，即：简易程序、一般程序、异地违法等业务；系统可与自助处理终端机进行对接，实现人证比对.服务规范流程透明：人脸识别技术以及异常业务预警机制，减少了人工干预，使得服务更加规范，流程更加透明！系统运行环境各地应详细测算业务应用场景、业务访问量、网络带宽等指标，搭建人脸识别支撑服务系统运行环境，访问业务量大的省份建议使用高性能GPU服务器！

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　　人脸照片建模和自学习比对!人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能；通过对人脸照片数据建模和自学习功能，提高识别率；通过1:N人脸照片比对，实现活体检测等功能。负载和性能监控功能！从并发量、请求/响应时间、IO负载及数据吞吐量等方面对系统的运行情况进行跟踪和评估，对系统硬件负载进行监控，方便管理人员及时掌握服务器各项负载情况和系统运行情况；在人脸识别支撑服务系统出现故障、性能瓶颈等无法满足业务需求时能进行预警，提醒维护人员及时干预！

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　　系统管理功能.实现用户、角色、权限、日志、数据字典、访问IP段等的管理。人脸识别接口服务模块在人脸识别算法模块的基础上，各地要按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》要求，组织厂家研发或改造人脸识别接口服务模块，通过人脸识别接口服务模块实现与综合应用平台、互联网服务平台等系统的对接。同时，人脸识别接口服务模块应具有调用日志记录、比对结果统计分析等功能！人脸识别接口服务模块主要通过以下两种方式实现人证一致性核验：已实现与人口库关联的.

　　人脸识别支撑服务系统的运行环境具体要求如下：一是系统的运行环境满足人脸比对并发处理要求，并发量在峰值情况下，服务器的CPU、GPU和内存占用率85%。二是网络带宽满足业务应用处理需求.以一次人脸比对请求平均数据量300KB计算，网络带宽理论值=zui大并发量*300KB*8（网络带宽计算公式为网速/8，例如1Mbps宽带下载速度的理论值为1Mbps/8=128Kbps）.建设依据为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台”）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台”）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务系统”）建设要求，指导和规范各地开展人脸识别支撑服务系统建设工作！