洁净实验室装修的建筑布局和净化空调系统有密切关系，净化空调系统既要服从建筑总体布局，建筑布局也要符合净化空调系统的原则，才能充分发挥相关功能的作用。净化空调的设计者不仅要了解建筑布局以考虑系统的布置，而且要给建筑布局提出要求，使其符合洁净室原理。一.、洁净实验室装修设计的平面布局洁净室一般包括洁净区、准洁净区和辅助区三部分。洁净室的平面布置可以有以下几种方式：外廊环绕式：外廊可以有窗和无窗，兼作参观和放置一些设备用，有的在外廊内设值班采暖。外窗必须是双层密封窗。内廊式：洁净室设在外围，而走廊设在内部，这种走廊的洁净度级别一般都较高，洁净实验室装修,专业环保工程，甚至和洁净室同级。两端式：洁净区设在一边，另一边设准洁净和辅助用房。核心式：为了节约用地、缩短管线，可以洁净区为核心，上下左右被各种辅助用房和隐蔽管道的空间包围起来，这种方式避开室外气候对洁净区的影响，减少了冷热能耗，利于节能。二.人身净化路线为了在操作中尽量减少人活动产生的污染，人员在进入洁净区之前，洁净实验室装修,无菌环保，必须更换洁净服并吹淋、洗澡、消毒。这些措施即“人身净化”简称“人净”。人净用房中更换洁净服的房间应予送风，并对入口侧等其他房间保持正压，对厕所、淋浴保持少许正压，而厕所、淋浴应保持负压。三.物料净化路线各种物件在送入洁净区前必须经过净化处理，简称“物净”。物料化路线与人净路线应分开，如果物料与人员只能在同一处进入洁净室，也必须分门而入，物料并先经过粗净化处理。对于生产流水线不强的场合在物料路线中间可设中间库。如果生产流水线很强，则采用直通式物料路线，有时还需要在直通路线中间设多次净化、传递设施。在系统设计上，物净用房的粗净化和精净化阶段由于会吹落很多生微粒，所以相对洁净区应保持负压或零压，如果污染危险性大则对入口方向也要保持负压。

据《政府采购信息报》不完全统计，2012年全年上海市家具采购数量为76个，总采购规模达到1.2亿元，同比增长2.4倍，办公项目采购额达到5500多万元，学校项目采购额达到6100多万元，此外主要为医院家具采购，采购量较少。上海家具采购的第一大项目归属于学校即"华师大第二附属中学附属初级中学教学家具公开招标项目"，采购金额为907.3823万元。统计数据显示，学校家具项目中，除了课桌椅、公寓家具外，实验室家具采购增多是上海学校家具采购的又一特色。学校家具采购中既有高校用户，也有中小学用户。

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2017年4月6-8日，第十五届中国国际科学仪器及实验室装备展览会(CISILE2017-北京站)在北京国家会议中心举行，展示面积22000平方米，汇聚来自德国、韩国、土耳其、新加坡、西班牙等国际及国内的595家企业。岛津、聚光科技、海能仪器、亚速旺、时代集团、爱斯佩克、上海仪电、宁波永新光学、大连依利特、杭州特种纸业、德国GRIMM、 Tintomete、DAIHAN Scientific、WINFORSYS、NANOMANYETIK、Nanoscribe GmbH 等国内外众多知名企业悉数参展，集中展示了分析测试、实验室、光学、、材料力学、计量、环保等领域的科学技术与前沿产品。沿袭多年来“展研结合”的风格，“2017中国国际实验室管理与检测技术国际论坛”、“2017中国科学仪器及实验室装备产业论坛”、“2017实验室设计建设与运营管理高峰论坛”等众多内容丰富、前瞻实用的配套活动与展览会同期召开 现阶段容量较小电池的纯电动汽车，有很多用户反映使用体验很糟糕，那么我们就来讨论两个与之相关的议题：电池能量管理（BMS）和荷电状态（SOC）的精度，看看这两个东西怎样才能助续航一臂之力。　　一、能量管理　　首先，我们考虑一下能量分配，在SOC从整个100%到零或者说整个电池能量管理过程可以分解为：上下两段留存的不可用能量(纯电动汽车上下留余更多一些)、可用能量、SOC误差、调节电池温度所需要的能量、容量下降的补偿、插电式混合动力汽车的CS缓冲区(纯电动没有这段)。　　我们所说的能量管理，是严格使用以上的能量区隔，给消费者一个比较均一化的体验。以下图为例，洁净实验室装修,专业环保建设标准，是全分隔，把SOC直接对应一个里程。续航里程和SOC密切相关，SOC不等于实际续航里程。SOC从100%到50%一定比SOC从50%到0跑的路程长。因为SOC越少，电池能量消耗越快。　　续航里程其实是一个很有意思的事情，因为本身就是一个复杂的函数，用P-diagram来表达的话，深圳市华安实验室系统设计工程有限公司,华安实验室系统设计工程,大概如下：　　可控部分主要是SOC、功率限值和温度管控的算法；扰动部分主要是车辆参数、道路环境(工况)，驾驶员的驾驶习惯和SOC的估算误差。　　还有一部分没写：比如夏季和冬季系统性的差异，包括HVAC的功率对整个能量的使用。　　以下的数据是一个实测的例子，展示出来是一个变动的情况。　　温度的差异太巨大了。　　BMS中SOC的估算精度，对车辆的续航里程影响很大，特别是纯电动汽车，估算精度差异越大，越容易让用户感受到里程焦虑；如果出现系统性的计算差错导致用户没电推车回家或者叫个牵引拖车，这事就大了。　　二、SOC精度　　国家千人计划特聘专家林健博士撰写的《深度分析SOC精度验证方法》一文中写道，DVP需要对BMS从SOC100%到不可用范围(5%)都要进行对比，在工况下，通过采集实际的电池工况之后，通过实验台架来进行对比，模型纠错(核算Ah和功率限值)等。　　说点个人看法，所有的东西，都是在一定工况、温度和使用条件下的精度，要求越高的系统，对外围的延伸的控制内容也就越多，所以BMS的算法就越需要直接和VCU进行联系，获取控制HVAC系统、控制驱动系统和负载系统的权限。林健博士强调的OCV与SOC的关系，在LFP体系下不大好用。实际测试出来的大概是一个精度表格，笼统的讲有些难度。　　简单来说，BMS的精度做高一些，可以开出多一些窗口，不过也就是5%的区别。由于外部的原因造成的续航里程的差异，比这个来的大，所以SOC的精度多少是个合理值，值得我们思量。管理客户期望很重要，只能报少一些，不能报多一些，所以现阶段小电池的纯电动汽车使用体验很糟糕，也是大家拼命往50度以上凑的主要原因。