课程收益： ● 洞察人工智AI能对行业发展的冲击、改造及其国家战略； ● 认知人工智能的定义、技术、趋势与发展现状； ● 深入掌握人工智能AI 时代下的企业转型升级的方向与模式； ● 掌握人工智能研究和应用的热点方向与商业路径； ● 掌握人工智能在企业具体落地的策略与措施； ● 展望未来，世界人工智能的发展趋势与现状 课程大纲： 开篇讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义 讨论：未来，你认为什么能被机器人代替，我们推荐5G时代下人工智能培训,智能家教机相关，什么不能？ 一、人工智能的过去、当下与未来 案例：DeepMind:会打游戏的人工智能 案例：AlphaGo与李世石人机大战 案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合 二、奇点来临——霍金的忧虑 1. 真正的智能是什么 2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？ 3. 人工智能终将改变什么 案例：脑联网时代是什么样的 三、人工智能产业发展的全貌分析 1. 人工智能AI商业化路线图 案例：李彦宏的AI商业化战略 2. AI创业的5大基石与6大挑战 案例：舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示 3. 中国AI独特的创业环境 案例：创新工场的AI布局 案例：国务院《互联网 人工智能三年行动实施方案》推出 四、发展人工智能的3大核心意义 1. 对现有的业务流程的改造 案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手 2. 对现有的商业模式根本性的改造 案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域 3. 对现有的社会效率创造性的提升 案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城 案例：自动驾驶：AI最大的应用场景 案例：智慧超市：从机器人翻译到智慧超市 第二讲：人工智能的定义与技术发展 一、人工智能的定义 1. 狭义人工智能 2. 广义上的人工智能 3. 关于超强人工智能 互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI 二、图灵测试与人工智能热潮 1. 关于图灵测试 2. 图灵测试与早期人工智能 案例：李开复挑战图灵测试的故事 三、语音识别与第二次人工智能热潮 1. 语音识与深度学习 2. 语音识别的应用场景与商业机会 案例：科大讯飞的语音识别AI交互平台 四、深度学习 大数据引发的第三次人工智能 1. 从神经网络到深度学习 2. 什么是深度学习 3. 大数据：人工智能的基石 五、人工智能的技术发展现状 案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群 案例：中国大脑的战略计划 六、当下人工智能市场的契机在哪里？ 1. 全球范围的人工智能热潮 2. 互联网升级带来的数据获取方式 3. 云计算助力人工智能 4. 技术平台全面开源 案例：走向世界的阿里云 5G时代下人工智能培训相关

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