但是，过分简单的算法、匮乏的难以应对不确定环境(这种情形在生活中无处不在)的理论，以及计算能力的限制严重阻碍了我们使用人工智能来解决更加困难和多样的问题!伴随着对缺乏继续努力的失望，人工智能于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野20世纪80年代早期，日本发起了一个项目，旨在开发一种在人工智能领域计算机结构!西方开始担心会在这个领域输给日本，这种焦虑促使他们决定重新开始对人工智能的投资！20世纪80年代已经出现了人工智能技术产品的商业供应商，其中一些已经上市，例如Intellicorp、Symbolics、和Teknowledge！

　　人工智能的定义人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的NilsNilsson先生写到:“人工智能缺乏通用的定义.”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义.对于我们来说，一种实用的定义即为一一人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智费才部完成的任务的理论研究。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等！

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　　人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等！人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。本文将从定义、关键技术和应用领域三个方面对人工智能技术进行简要介绍！定义人工智能（ArtificialIntelligence），就是让计算机像人类一样，通过学习和训练，能模拟人类某些智能行为，从而使计算机能像人类一样完成任务.

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　　人工智能的历史人工智能并不是一个新名词。实际上，这人领域在20世纪50年代就已经开始启动，这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”给出的一个较为恰当的评价。20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧文一大胆目标，从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目，这些项目表明，计算机能够完成一系列所本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令履行物理动作，甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

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　　人工智能技术的发展趋势是多样化和协同化。在技术层面，深度学习、强化学习、自适应学习等技术不断发展和应用，将推动人工智能技术的突破和应用场景的拓展。在应用层面，人工智能将越来越广泛地应用于各个行业和领域，包括医疗、金融、教育、农业、物流等，为人们提供更好的服务和解决方案.同时，人工智能技术还将与云计算、物联网、区块链等技术协同发展，为实现数字化转型和智能化社会提供更多可能性.人工智能与认知科技揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术!　　“一说到机器人大家可能都会想到人型机器人，其实我们比赛用的并不是那一种。”为了还原比赛的基本过程，珠江路小学计算机老师潘学涛给记者展示了一台作业本大小的机器人，和两个装满各种零部件的工具盒，虽然称为“机器人”但记者却从一堆堆电线、按钮和轮子上面看不出一点“人”样子，很难想象就是这样一个“小玩意”却能够识别墙壁、痕迹、火源，完成灭火、踢足球、过桥、搭积木各种任务。潘学涛告诉记者，把一个完整的机器人拆卸成一堆单片机、光电数控传感器等零部件，然后根据现场情况增加或减少部件造出一个全新的适应任务的机器人，调试好各种功能后，开始进入最关键的编程阶段，根据赛场情况输入预设程序控制机器人的各种走向，这些看似高深莫测如同天书的工作程序，就是这群小学生在比赛赛场上三个小时内完成的主要工作。